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來源:http://m.espn.go.com/mlb/story?storyId=8900693

By Jim Caple

     我很想要以名歌手Edwin Starr在1970年的金曲"War"的歌詞來當作我這篇專欄的開頭,只是我所想控訴的對象跟Edwin Starr完全不一樣,他當年這首歌唱的是對戰爭的不滿和憤懣,而我這篇專欄想控訴的則是一個比戰爭蔓延更快、更具威脅性以及嚴重性的東西---正不斷增生擴散的WAR:Wins Above Replacement。


     等一下!我並不是那種只固守傳統而無法接受新科技發展的老學究......恩...好吧...或許我是那些常常質疑並大肆抨擊新科技、新技術的其中一人,而且事實上我的朋友們甚至常開玩笑說若我生長在愛迪生的年代,我可能也會抨擊電燈泡的發明(用簡單的燭火照明有什麼錯嗎?!) 。但,現在請姑且聽我說說這個名為WAR的東西吧。

   
      首先,我必須先強調我也喜歡WAR的某些特性。

    1. 不像那些被眾棒球老學究們(他們通常把打點視為最值得信賴且最具威信的數據)奉為最高指導原則的數據,WAR不只把選手的守備能力計入公式中,甚至還加重了守備能力在其公式中的重要性。在其他傳統數據都比較看重選手攻擊端的同時,WAR對守備能力的重視程度更顯其獨特性跟全面性。
    2. 當我們在比較不同世代棒球選手的能力時,WAR就可以作為一個非常有價值的判斷工具。我的同事Dave Schoenfield最近才剛完成的一份針對第一輪後段選秀的價值分析,就是依靠比較WAR才得以順利完成,若沒有WAR這項數據,這項分析很可能就無法產出。
Miguel Cabrera雖然在WAR上不敵Mike Trout,
但他在球季後還是獲得最有價值球員獎的榮耀。
(來源:Christian Peterson/Getty Images)
  1. WAR有時也非常有趣。你可以把一支球隊所有球員在春訓時的WAR值全部加起來,並依加出來的數值來判斷這支球隊是否在接下來的正式球季中能夠勝多敗少。
     所以,我在某種程度上是蠻喜歡WAR的。
 
       我對這項數據真正感到不滿的地方是:我不喜歡大家太過於重視、使用它,最後甚至把它視為判斷球員價值的唯一依歸。
 

 

       這種現象在去年秋天當大家在爭論究竟是Mike Trout還是Miguel Cabrera比較有資格獲得最有價值球員獎項時最為明顯。舉個例子好了,在九月底ESPNLosAngeles.com中有一篇文章它的標題是:Mike Trout才是最有價值球員(WAR如是說)。

       那篇文章只是在許多有關最有價值球員獎項競爭的報導中的其中一篇,而在這些報導中,大多數文章也都將WAR視為重要的判斷準則。

       現在,最有價值球員獎已經確定頒給Miguel Cabrera,所以事實證明WAR並沒有在投票中扮演最關鍵的角色(我自己雖然是投給Trout,但我並不是以WAR作為我的判斷依準)。但我早已厭倦一直不斷地看到有關參考WAR的報導和文章,好像WAR是唯一一項可以判斷價值的數據,在打點、打擊率以及全壘打的數字領先全聯盟---就是Cabrera在2012年球季所完成自1967年以來的第一個打擊三冠王殊榮---似乎只是一種數字上的假象而毫無實質價值。

     過了不久,我們又在名人堂選舉的爭論中不斷看到WAR的出現以及廣泛的被使用。我們可以發現提及名人堂候選人WAR紀錄的次數甚至比總統大選提及候選人民調的次數還來的多,實在是有夠誇張。過度使用WAR對於名人堂候選人如Jack Morris的影響更是讓我覺得此風不可繼續長下去。
 
     究竟WAR的問題出在哪裡呢?為甚麼過度的使用它是讓人無法接受的呢?

    1. 幾乎沒有人真的知道該如何計算WAR。我不只是在說連計算打擊率都有問題的棒球老學究們,甚至大多數聰明的、喜歡研究進階數據的球迷們也無法自己把WAR計算出來。知名棒球數據網站baseball-reference.com的WAR介紹文章,包括其他一些解釋公式轉變的段落(卻不包括因那些公式轉變而受到幫助或損害的球員名單),其總字數竟然就超過了1500字!如果我們連自己算出這個數據的辦法都沒有,那我們又憑什麼確認這個公式的準確性呢?
WAR這項數據似乎無法肯定
Jack Morris在球場上的成就。
(來源:Focus on Sport/Getty Images)
  1. 事實上,WAR的準確性一直備受質疑,因為只要你的根據來源不同,WAR的數字也會跟著有所改變。在大家比較常用的兩大數據網站FanGraphs和BaseballReference中,你可以發現WAR的數字在這兩者之間有時會有巨大的差距(在紀錄上,ESPN.com是採用baseball-reference.com的WAR)。我就用以下幾個案例來做例子:
    • 請問Jack Morris到底應不應該入選名人堂?根據baseball-reference.com指出,他可能無法入選,因為他的生涯總WAR只有39.3,在大聯盟古今所有投手中並列在第145名。但FanGraphs卻持有不同意見,他們認為Jack Morris可以入選,因為根據他們的計算,他的生涯總WAR有56.9,是歷史上所有投手排名第75名。
    • 究竟是勇士隊還是響尾蛇隊在上周的多人交易中獲利較高呢?又一次,你的分析結果將取決於你的根據來源。Baseball-reference所計算的Justin Upton生涯WAR是13.1,但FanGraphs計算出來的卻是17.1。別小看這區區4分的差距,對於WAR來說,這是個非常大的數字。至於Martin Prado的生涯WAR,兩個網站都給他15.8,去年一個球季甚至就有5.4的進帳,對於響尾蛇隊的球迷來說是個非常好的消息(Upton2012年球季的WAR由baseball-reference和FanGraphs分別計算出來是2.1以及2.5)。雖然有這些數字可以參考,但不是仍有一堆球迷和專家們都認為是勇士隊在這筆交易中大撈一筆,甚至可以說剝削了響尾蛇隊嗎?
    • 如果是你,在去年球季你會希望Derek Jeter(明星賽先發選手,同時也是名人堂的準入選球員)還是水手隊的Brendan Ryan(整季打擊率只有.194且攻擊指數低到只有.555)來擔任你球隊上的先發游擊手呢?沒錯,這是一個弔詭的問題。大多數理性的球迷應該都會選擇Jeter來擔任當家游擊手,但事實是,根據baseball-reference的數據,Brendan Ryan在去年的WAR比Jeter的WAR足足多了1.2分(Ryan:3.3、Jeter:2.1)。會有如此結果當然可能是因為Ryan那滴水不漏的防守,但FanGraphs卻在同樣的兩名選手上計算出和baseball-reference截然不同的數字,Jeter有3.2而Ryan只有1.7。
    • 或許你現在會想說,既然FanGraphs的WAR比較具公信力和準確性,那之後就盡量都採用FanGraphs的數字就好,但請容我提醒你Ricky Nolasco在2009球季的例子。當年,Ricky Nolasco在185局的投球中僅繳出13勝9敗、5.06自責分率的成績,FanGraphs卻在WAR的評比上給了他4.3的高分。
Jeter還是這個傢伙?如果你根據
2012年的WAR來選擇球員的話,
Brendan Ryan會是你的理想游擊手。
(來源:Otto Greule Jr./Getty Images)
  • 對,我知道你會說那些都只是少少的特例,而且兩個網站在大多數的WAR數字上其實差距都不是很大(像Martin Prado),但只要那些特例存在,WAR這個數據的整體準確性就會備受很大的質疑。                                                                    

     究竟為甚麼這兩個網站的數據會差這麼多呢?最主要的原因就在於這兩個網站各別對於防守數據的計算有所差異。Baseball-reference所使用的防守公式(Baseball Info Soltutions Defensive Runs Saved)似乎會比FanGraphs所使用的公式(Ultimate Zone Rating)在影響WAR的數據上更加劇烈,而這部分又造成更多針對WAR的爭論。


 
       打擊率、攻擊指數、自責分率等數據都是只需要一張紙和一支筆就可以完成的簡單而且明確的數學計算。然而,WAR則是一個包含毫無明確性的防守公式的產物。
       如果一個選手有.333的打擊率,那我們就可以明確的推斷出他每三個打數可以擊出安打。這是個數據上的事實。但如果我們說有一個游擊手他的Ultimate Zone Rating來到12.4的水準,我們就只能說他或許是個非常不錯的防守球員,而且在此同時我們還必須假設UZR背後的理論基礎是一個針對防守上準確的計算公式。UZR的數值或許可以評斷出一個選手的防守能力大概是好、中等或是不好,但絕對不是精準且不具爭議性的。換句話來說,大多數的棒球數據是完全建立在無法爭辯的數學計算上的,而WAR卻有許多理論和假設的元素在其中,因此其準確性和公正性自然會被受到考驗。

     就像我在文章一開始寫到的,WAR可以是個非常有參考價值的數據。WAR唯一的問題是它不應該被當作是判斷選手價值唯一且絕對的標準。例如像「Mike Trout有10.7的WAR而Miguel Cabrera只有6.9,所以所有認為Cabrera應該獲得最有價值球員獎的人都應該被全身脫光搜身檢查且被強迫只能用撥接的方式來連結網路,度過其悲慘的一生。」這樣的敘述就不應該存在。

     所有數據都有其限制,沒有一個單一的數據是可以直接評斷出一個球員的能力的。如果一個球員的打擊率是.329,我們或許可以說他的打擊能力還不錯。但如果要更準確的分析這名球員,我們就需要更多的資訊。這名球員除了擁有.329的打擊率之外,他打了多少支長打?他總共累計幾次保送?他盜了幾個壘包?他得了多少分?他有多少打點進帳?他打出了多少支雙殺打?這樣資訊的蒐集對於一個單季打出40支全壘打的選手也一樣。他打出40支全壘打,是在打擊率.300的情況下還是打擊率.230的情況下?他是不是很容易被三振?他的選球能力如何?

      這樣評估的方法也應該適用於WAR。我們必須輔以更多的數據來評估球員,而不是只是以WAR為唯一的依歸。
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    Jacky Lee 發表在 痞客邦 留言(1) 人氣()