運動邦 棒球

文：Xavier

 在2014年Xavier介紹了打者進階數據wOBA跟wRC+，wOBA是比傳統OPS更精確的數值，是我過去文章中常會引用的數據，不過仍有許多球迷不知道怎麼使用。

近年進階數據越來越重視由wOBA(Weighted On-Base Average)衍伸而來的xwOBA(Expected Weighted On-base Average)，在臺灣有人翻作預期加權上壘率，xwOBA又是什麼？跟wOBA有什麼差異呢？

根據大聯盟官網的解釋，xwOBA是以舊有的wOBA公式為基礎，加入了大聯盟Statcast上的exit velocity(擊球初速、擊球速度)、launch angle(擊球仰角)以及特定類型的擊球狀況和Sprint Speed (急速跑壘)來計算。

進一步說，xwOBA不是去算最終打了多少安打，而是統計每個擊球的exit velocity和launch angle，來和聯盟球季中相似的擊球做比較，統計可能形成安打的機率，把這些東西應用到wOBA即得到xwOBA。

Sprint Speed和xwOBA的關聯過去有一些有意思的探討，有統計指出有些Sprint Speed高的球員在xwOBA的表現會比較不利。

在FanGraphs跟Baseball Savant網站都有統計xwOBA這個數據，國外網站上出現一些推測的公式跟算法，但官方詳細的計算細節並沒有清楚對外公開。

簡單來講，xwOBA比wOBA更著重在”擊球”瞬間，focus在球員實際的打擊能力，排除運氣因素。畢竟球打出去後的”結果”牽涉到球場、隊友守備等其它條件，不見得是打者自己可以控制的。

如同xERA可以用來預測投手ERA走向，xwOBA也可以被用來推測打者的wOBA。wOBA已經是很好的打擊數據，xwOBA對打者實際的打擊能力又有更好的預測性，單就預測的部分是它進步的地方，可以拿來跟wOBA、wRC+搭配使用，不過xwOBA也有一些盲點。

一名打者如果他的xwOBA比wOBA高，表示他未來的wOBA可能會走高，現階段他的運氣可能不太好。相對的，一名打者如果他的xwOBA比wOBA低，表示他之後的wOBA可能會變低。在Baseball Savant還有wOBA - xwOBA這個數值，方便大家做比較。

大聯盟本季目前xwOBA(BS版)最高的打者是Max Muncy，Muncy的xwOBA高達0.437，大谷翔平以xwOBA值0.436名列第二，略高於他的wOBA值0.429(也是大聯盟第二)，不過差距非常接近。撇開投球不說，大谷翔平開季至今確實是一位打擊非常出色的打者。

排名第三的是法官Aaron Judge，Judge本季的xwOBA為0.432，明顯高於他的wOBA值0.386，法官目前的運氣似乎稍微差了些。第四名是Vladimir Guerrero Jr.，他目前的xwOBA為0.428，低於wOBA的0.455，Guerrero Jr的wOBA為大聯盟第一。

Xavier棒球進階數據系列：

投球篇：

【Xavier棒球教室】投手進階數據篇(一)： FIP、xFIP

【Xavier棒球教室】投手進階數據篇(二)： SIERA、tRA

【Xavier棒球教室】投手進階數據篇(三)：xERA

打擊篇：

【Xavier棒球教室】打者進階數據篇(一)： wOBA、 wRAA

【Xavier棒球教室】打者進階數據篇(二)：wRC、wRC+

守備篇：

[Xavier棒球教室] 守備進階數據篇 (一)： UZR

[Xavier棒球教室] 守備進階數據篇 (二)： Def

(本文圖片來源：Getty Images)

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美日韓台棒球專家Xavier的精闢解析

文：Xavier

現代棒球近年越來越常聽到轉速(Spin Rate,SR)這兩個字，轉速和出手角度是衡量投球的重要指標，會影響到升力和阻力以及球的行進方向。

顧名思義轉速指的是投手球投出後球旋轉的頻率，一般是以球每分鐘的旋轉數來計算，2015年開始大聯盟Statcast將轉速統計資料對外公開，最近又因為松焦油等外部物質爭議，大聯盟投手球的轉速更引人關注。

同樣球的球速若是不同的轉速，最後球的位置也會不一樣。轉速快的速球，空氣將球往上推的力量較強，球不會這麼快墜落，在打者的視線可能會有球上竄的感覺。

一般而言，轉速快的速球比較容易讓打者揮棒落空或打中球的下緣形成飛球。相對的轉速慢的速球則易讓打者打中球上緣形成滾地球。

要讓伸卡球下墜或速球變得沉重一點，球的轉速比平均慢一些會比較好。速球轉速快或轉速慢的投手都有可能是個好投手，沒有必然優劣。

今年大聯盟速球轉速最快的投手還是Trevor Bauer，從2019年開始他的四縫線轉速突然暴漲，本季他的速球轉速高達2792，日籍投手達比修有的2663也可以排進前十名。

不過最近身陷醜聞的Trevor Bauer近期四縫線轉速也是截截下滑，他在6月的四縫線轉速掉到2576，明顯低於5月的2841，在這節骨眼引來外界不少猜測和質疑。

比較尷尬是轉速介於中間的投手，因為球位移較小，球進壘看起來較平，理論上會較容易遭到打者狙擊。

變化球的部分較為複雜，不同種類的變化球，轉速快慢會有不同的影響，如曲球(Curveball)轉速高會有較大的位移效果。

善投曲球的名投Clayton Kershaw近年曲球轉速有越來越高的趨勢，今年他曲球的轉速來到2547為生涯最高，這轉速在大聯盟排名算是中上(跟他4縫線速球轉速接近)，但是Xavier注意到Kershaw近期曲球轉速也呈現明顯的下滑。

大都會Seth Lugo本季曲球轉速可達3278，為大聯盟最高，過去大聯盟曲球轉速高的代表性投手是Garrett Richards，他在2019年曲球轉速甚至來到3431，今年則下滑到3194，不過仍位居大聯盟第四。

其它變化球種的轉速還有很多可以討論的，之後有機會Xavier再慢慢和大家分享。

Xavier棒球進階數據系列：

投球篇：

【Xavier棒球教室】投手進階數據篇(一)： FIP、xFIP

【Xavier棒球教室】投手進階數據篇(二)： SIERA、tRA

【Xavier棒球教室】投手進階數據篇(三)：xERA

打擊篇：

【Xavier棒球教室】打者進階數據篇(一)： wOBA、 wRAA

【Xavier棒球教室】打者進階數據篇(二)：wRC、wRC+

守備篇：

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[Xavier棒球教室] 守備進階數據篇 (二)： Def

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美日韓台棒球專家Xavier的精闢解析

在結束與大都會每年例行的重頭戲－地鐵大戰後，洋基旋即移師至西岸的賽場，分別面對水手與太空人各自的三連戰，一如預期地展現出今年對美聯西區球隊的強勢表現，此從結果來看各獲得2勝1負的系列賽勝利、總結4勝2負一為可知，對於以保住5成勝率為短期的初步目標算是及格，以46勝43負替上半季劃上句點，持續在爭取季後賽席次的賽道上競逐。

然而從這回的客場之旅觀察，或許仍有些需要討論的地方。儘管在這6場比賽總得失分差為12分（分別是對水手的：12比1、5比4、0比4，及對太空人的：4比0、1比0、7比8），惟僅與水手較量的首戰贏得輕鬆寫意，其他都不能算是沒有懸念，因為在第2場洋基儘管很快地取得5:1的優勢，然而3局上半開始便未能再添得任何分數，雖然在第2場團隊仍有.272的得點圈打擊率（11支3）的表現，但因為未有分數進帳，再來Gio Urshela於6局下半一個守備失誤，間接導致3分砲的出現，這使得本場預計主投，卻因為牙齒根管治療的原因延遲，改以後援上陣的Domingo German因而多出3分的非責失分，不過整體表現仍瑕不掩瑜，以3IP 2H 0ER 0BB&IBP&HBP 5K的內容完成後援任務，最後再交由近期牛棚最為穩健的Jonathan Loaisiga及Chad Green，分別以1IP 0H 0ER 0R 2K的內容奪得中繼點與救援成功，艱苦地守住即將到手的系列賽勝利；在第3場則遇到菜鳥投手Dan Gilbert，進攻端完全對他的四縫線速球一籌莫展，全場僅靠2次的觸身球（Hit By Pitch，簡稱HBP）與1支安打上壘3次，終場慘遭以0比4完封，讓Jordan Montgomery的6.2IP 4H 3R 3ER 3BB 9K 2HR的優質先發付諸流水，吞下本季第4敗（3勝），比賽結束時也因為後段比賽對DJ LeMehieu的觸身球而發生Rougned Odor對水手上前表示意見，最後被總教練Aaron Boone拉住的小插曲。其實這並非是洋基本季首次遭到菜鳥投手完全地封鎖，上次於5月27日（美國時間）交手藍鳥的Alek Manoah則讓他交出6IP 2H 0R 2BB 7K的表現拿下生涯首勝， 看來在面對菜鳥投手的打擊策略與情報蒐集，或許有進行調整的空間，某種程度凸顯出洋基這半季的火力展示並不出色與不穩定的狀況，戰績部分仍落後水手隊1場勝差。

文：Xavier

棒球不單是一項運動，更是一門學問，數據就是用來衡量球員表現的重要工具。棒球數據的發展日新月異，多年前Xavier就介紹到投球、打擊跟守備的進階數據，今天就來介紹投球的另一個進階數據xERA。

介紹跟以前一樣以簡單、簡潔為主，期望不用太多文字就能讓大家很快知道進階數據的用途。而不希望洋洋灑灑把文章寫得很漂亮，引用國外一堆圖表，好像很厲害讀者卻看得霧煞煞。

防禦率(Earned Run Average,ERA)是用來衡量投手優劣很基本的一個數據，不過防禦率本身有非常多缺陷(以前提過就不詳述)，於是後來發展出許多投手攸關的進階數據來做輔助，以彌補防禦率的一些缺陷。

xERA全名叫Expected Earned Run Average，中文叫預期防禦率，從名稱就不難猜這數據是什麼用意，xERA重要的功用就是能拿來預測投手未來的防禦率走向，目前有多個版本。

公開可見的計算公式如下，第一個是Gill and Reeve版：

xERA=(.575 * H/9 ) + (.94 * HR/9 ) + (.28 * BB/9 ) - (.01 * K/9 ) - Normalizing Factor

公式使用到的數據有非投手完全可控的安打，投手可控的全壘打、保送跟三振，並使用Normalizing Factor來做校正，Normalizing Factor依聯盟狀況做調整，通常介於0.270到0.285之間，這版本計算較簡易。

第二個是John Burnson版：

xERA=(xER*9)/IP

xER = xER%*(FB/10) + (1-xS%)*[(0.3*BIP-(FB/10))+BB]

where xER% = 0.96 – (0.0284*(GB/FB))

xS% = (64.5 + (K/9*1.2) - (BB/9*(BB/9+1))/20) + ((0.0012*(GB%^2)) –(0.001*GB%) - 2.4)

John Burnson版的計算跟Gill and Reeve版有很大的差異，國外有棒球專書是引用John Burnson這個版本。基本的計算公式跟防禦率一樣，只是ER改為xER。

如同上面的公式，xER的計算就繁雜了，使用到的數據為飛球、滾地球、保送、三振跟打進場內的球。

至於大聯盟官網對xERA的解釋是：簡單1：1xwOBA的轉換到防禦率，統計三振、保送跟觸身球，並把擊球品質考量進去，不考量球場因素、天氣和守備等等。

簡單來說若一名投手的xERA高於防禦率，這名投手的防禦率之後可能會變高。相對的，若一名投手的xERA低於防禦率，這名投手的防禦率之後可能會降低。

也有xERA和FIP系列、SIERA的比較，這部分由於過於繁雜，就不在這篇文章的討論範圍內了。

Xavier棒球進階數據系列：

投球篇：

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圖片來源：洋基臉書官網

 

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今天這場比賽的賣點莫過於大谷翔平先發，由於大谷在投打兩端皆有至少水準之上的表現，尤其打擊端更是屬於聯盟佼佼者，再透過國內媒體加以大肆地報導，因此這場洋基隊被媒體淪為報導的配角也是實然面所致，然而筆者身為洋基球迷與支持者，故仍舊以洋基的視角為出發點。

洋基今天在首局下半面對大谷，打線隨即用3H 4BB的表現給其一記下馬威，僅3安打就拿下7分大局，讓大谷僅投0.2IP 2H 4BB 7ER 1K的表現（後援的Aaron Slagers則被敲清壘安打，責失記載大谷身上）就下台一鞠躬，看似大局底定的局面下，仍嗅出一些不尋常的氛圍。

畢竟首局上半先發的德國人-Domingo German就被敲2分砲而陷入落後；儘管經過7分大局的支援，然而German在第2、3局的投手狀況仍稱不上穩定，帳面上儘管僅再失1分，惟從投球內容觀察似乎有運氣的成分而能逃脫，更不要講3局上半還因為Voit的接球而導致守備上的失誤，在這個半局結束過後，加上3局下半開始因下雨停賽之故，最終也讓他投球告個段落，便以3IP 3H 3ER 3BB 2K 1HR坐收，之後牛棚到Chapman上場前為止僅因全壘打再失1分 。

回到2局下半，洋基似乎延續著首局的進攻的好狀況，製造出滿壘的潛在大局契機。然在1人出局輪到Miguel Andujar打擊時他卻擊出雙殺打，這也讓洋基的攻勢嘎然而止，因而未能增添分數，中間分別再第5局至第7局下半各擊出1支雙殺打，首局下半那個能讓球迷重新認識往日進攻能力強大的洋基，突然地在這幾局間又回到今年往常的狀態，打擊最常發生的問題雙殺（此部分團隊為美聯第2、僅次於休士頓太空人隊）又再度成為整場比賽的噩夢，進攻上僅在8局下靠老園丁-Brett Gardner的陽春砲追加分數，將差距拉開至4分領先。

9局上半，洋基便派出因指甲斷裂問題而導致投球狀況極差的Aroldis Chapman，或許是沒有解決指甲斷裂的狀況，結果面對4名打者即投出3次保送，並在下名打者Jared Walsh時被其擊出追平分滿貫砲，此也讓他老兄完成單場雙響砲，Chapman本場繳出0.1IP 3BB 4ER 0K 1HR的表現，這也讓他防禦率再上升至3.77，大谷因而靠打線支援逃脫敗投；爾後天使的攻勢就像洪水般一發不可收拾，儘管洋基換上Lucas Luetge試圖讓比分凍結仍未盡全功，分別投書保送與連續3支安打再失3分；天使這半局便與洋基首局同樣攻下7分大局做結，以結果論斷等於是洋基首局的進攻等於在9局上半一次吐出來。最後半局洋基也因此反攻無力，終場便以8:11敗陣下來，也吞下令球隊及球迷難以接受的一場敗仗。

這場比賽讓很多球迷本能預期會贏下來的比賽最終卻走向輸球的結局，想當然爾的不單只是難過，甚至是可謂憤恨也不為過，不論在國內、還是美國當地這邊皆是如此，球迷間的輿論也彷彿如同黃色炸藥般炸開來，講出甚麼換總教練、交易球員的聲音更加響徹雲霄，尤其是一支長期想要爭冠並維持競爭力的勁旅更是如此地苦澀。

尤其洋基今年陷入所謂不上不下的局面，不論先前的6月初、季初、甚至到接近明星賽第80場的此時（美國時間6月30日）繳出41勝39負、美聯東區第4的成績，這樣的表現也讓球迷諸多的不滿與怨懟累積在心裡（或聲量仍尚為有限），終於在這場以這樣虎頭蛇尾的方式一次性的爆發開來，完全地將對球員與教練團表現與調度的不滿宣洩出來，若要講捲起千層浪也不為過。

畢竟筆者身為一位支持洋基接近20年的球迷，沒有球迷不期待著能回到18、19年的百勝時光，更不要講那些更資深歷過黃金王朝時代的球迷朋友一定會更迫切地想望著拿冠軍、連霸。然而洋基球迷眾多、樹大必有枯枝，當然會有因為戰績的起落與不如預期的結果，而用激烈的手段來表達意見，也因此形成為數不少的數量，此對球團的問題討論並沒有辦法產生實質幫助，當然不要講我們在海外的球迷更不沒有可能提出具體實質意見而獲得球團採納的可能，這也是讓其他隊伍的球迷對洋基球迷存有所謂的刻板印象。愛洋基、愛屋及烏，但不是每次事事都能順著球迷們的意思，也不是能場場都可以贏球，何況在電動裡的美好世界裡面都做不到呢！

比賽與戰績，雖然都是球賽的一部分，與人生一樣同樣有高有低。若能從球賽本身觀察，進而參與討論與分析是一種能力，能夠找到可以討論的對象與群體更是一種緣分，至少有人願意提出自己的見解互相交流與成長，從中獲得一門難得的人生經驗。

在這三場（6月25至27日，以下皆為美國時間）與紅襪的系列賽之前，不少球迷期待著洋基能有所作為。

畢竟月初在主場與紅襪在本季首次交鋒被橫掃，且此次交手的前對皇家、運動家，甚至是同區的藍鳥皆能拿下勝利或橫掃的情況下，至少期待著洋基能對紅襪終止頹勢，穩定地穩住美東第三的位置。

可惜的是，這三場結果分別以3:5、2:4、2:9的比分落敗遭到橫掃，尤其是最後一場由王牌Gerrit Cole主投的比賽裡，首球就被紅襪的打者擊出全壘打，再次地讓洋基陷入到落後的窘境，最後僅繳出5 IP 8 H 6 ER 3HR 2BB 6K的內容吞敗，對Cole而言不單單是今年最慘烈的一役，更是自2019年5月22日先發以來首次出現單場失6分或以上；若從全壘打與失分綜合比較，則是生涯首度被敲3支以上、且失6分以上的內容，一方面讓不少球迷希望他能完成止敗的期望落空，另方面也讓他究竟是不是有使用外部物質提升球速持續地成為茶餘飯後討論的話題，當然戰績能否在此刻拉進與美聯東區的領先群紅襪、光芒的勝差就事與願違。

其實是從季初就已經開始討論的問題，那就是打擊的部分完全與預期的表現不能相提並論。當整隊得點圈的打擊能力在整個系列賽下來打擊率僅有.167（2 For 9、1 For 4 、0 For 5）與 23個殘壘（7、7、9）的內容，至於打擊率.248（四捨五入）（25 For 101）雖然稱不上甚麼優異，不過比今年.235的表現還要好上一些，而雙殺打則在這回系列賽一共出現3次，大概就是今年團隊打擊狀態的縮影（整季總共75次雙殺打，為美聯第2）。這之中或許跟Gleyber Torres的表現脫不了關係，本文先不談他整季的表現究竟如何，就以系列賽只繳出打擊率.167（2 For 12）與無任何保送、長打、打點與6個殘壘的內容來判斷，這恐怕讓攻勢造成斷層的原因之一。另外相對較優的Voit跟Gio Urshela則有各自需要解決的問題，前者面臨到與Torres同樣擊球速度變慢的狀況（88.6英哩為生涯最慢），雖然這結果與去年成就全壘打王的擊球水準相近（88.9英哩），但如何讓球打強變成平飛球的機率提升或許是要當前的功課，不過目前BABIP.293與生涯.321相比或許存在著運氣上的不利因素，且從6月22日傷勢復出後繳出.280 2 HR .308 OBP .600 SLG可以顯現他的狀態隨著時間調整處於往上的態勢，成績內容部分仍期待可以提升；後者則與去年相較明顯有退步，擊球初速同樣為要解決的問題，89.2英哩與前兩季相較差了2英哩左右，因此讓Urshela的平飛球比率少掉至少4%以上、滾地球比例提升至47.6%，此與他目前擊出11支的雙殺打有存在著很重要的關聯，這已經快要追上19年的成績（13次），則是Gio未來要解決的當務之急，不過整體仍在平均以上的水準（OPS+ 106）還算是能接受（畢竟當初對他的期待可是沒想到他能蛻變為明星球員的），惟需要注意前個系列賽面對皇家的時候因觸身球打到膝蓋，儘管能夠上場，然而是否會影響到表現恐要持續觀察。其他如法官Aaron Judge、怪力男Giancarlo Stanton，基本上今年到目前的打擊狀況至少都能維持OPS 135+的表現（前者為148、後者為135），尤其是兩位至少出賽55場，達到現今已比賽場次的7成，算是很難得的，證明只要這兩位能健康，基本上威力就在那裡，另外海怪Gary Sanchez的表現也逐漸回到17年的好表現，OPS+達到131的水準，算是近況較低迷的洋基打線的一則佳音，至少能夠穩定出賽，這幾位對對方投手而言基本上絕對是股壓力，畢竟實績就擺在那！

投手部分首先談到Cole，莫過於這陣子話題很夯的外部物質，由於投球的轉速提升與外部物質的關係呈現因果相當關係，Cole生涯成績的起伏與投球轉速存在關聯性，這也導致大聯盟今年準備有所出手的時候成為頭號目標，以今年從正式禁止後的6月開始起算，裡面5場先發所繳出31 IP 32 K 9HR 4.65 ERA 109 ERA- 的平庸內容，與前面的成績顯示出相當的落差而間接證實外部物質的使用情況，然而有點需要注意，其中與生涯BABIP.301、今年.268相較，6月僅有.208的內容儘管是因為過多的全壘打所導致（HR/9 2.61），或許往後仍可能因投球與配球策略的改變而將全壘打的比率下降，此則可能面臨到的是往後被對手擊出安打的機率提升，因而導致一定的失分與投球內容的不佳，回歸所謂的基本盤，恐是一體兩面的現象；另外三振率儘管有退步，但9.29的K9值仍可接受，且本月對雙城一役更是有13.50及優質先發的表現，雖然不一定能證明甚麼，但至少能可能從配球方面著手，或許是未來的出路。另外對於Jordan Montgomery，以他這兩三年內因傷僅能有限的先發情況，至少在今年的IP 82與ERA+ 103的內容，能進到聯盟的合格局數裡頭，算是已經符合這個預期的後段先發，這次對紅襪的系列賽交出6 IP 8 H 3 ER 2BB 5K的優質先發是可以接受，至少只要期待他能維持這樣的表現到季末就好。Domingo German 這場先發僅交出4 IP 5H 3ER 1BB 3K的表現，與6月ERA 7.04的表現相當符合，此和5月的30 IP 22 H 5HR 8ER 6BB 28K 2.40ERA 完全判若兩人，再者近3場皆投不滿5局，呈現出今年大起大落的狀況，然而BABIP.315高出生涯.277有一定的幅度，加上LOB僅55.6%，顯示出運氣部分並不站在German這邊，或許可以期待7月以後有反彈的機會，但要特別注意的地方在於他今年的K9值僅8.14是歷年最低，有可能會變成他因家暴案復出後能否突破的因素。

至少這三場看到洋基在面對同分區的強隊時，呈現出反撲相當困難的態勢，類似的表現已成為所謂的縮影，或許可從對同分區戰績僅17勝24負（與紅襪、光芒共為5勝13負）略見端倪，更不要講現階段先發中外野手Aaron Hicks與其他外野手的表現了，從WPA僅-2.7排行美聯爐主顯示出洋基外野手的問題是多麼地嚴重，而且這還是納入Judge的結果，如果扣掉想必只會更慘不忍睹。

現在只能期待的就是回到主場面對非同分區的隊伍，洋基能繳出預期的表現（23勝13敗），能維持住追逐季後賽的列車，走到6月底7月初的現在，僅剩14.7%的機會進季後賽、0.8%的可能尋求世界大賽衛冕了！

延伸閱讀：

1.Gerrit Cole與他的轉速危機 by 母體

參考資料：

1.Gerrit Cole on Fangraphs

2.Domingo German on Fangraphs

3.2021 American League Team Statistics

4.Yankees Standings advances-splits

圖片來源：Zimbio & Aaron Boone